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    대공협, 코로나19 치료관련 데이터 플랫폼 ‘KCIC’ 제안

    임상의료정보 공유 공간 제공‧사례보고양식 기반으로 예측분석

    기사입력시간 2020-03-27 16:21
    최종업데이트 2020-03-27 16:21

    KCIC 서비스 제공 예상<사진=대공협>

    [메디게이트뉴스 하경대 기자] 대한공중보건의사협의회가 코로나19 치료와 관련해 효율적인 데이터 플랫폼인 ‘한국코로나정보센터(KCIC)’ 설치를 제안했다.
     
    현재 정부기관에서 관련 자료를 모으고 있다. 그러나 이 자료가 공공데이터로 가공돼 나오기 전까지 지금 당장 급한 환자 치료를 위한 정보 공유가 늦어질 수 있다는 게 현실적인 문제다.
     
    이 때문에 좀 더 임상의사에게 친근하고 활용하기 쉬운 형태로 제공되는 것이 필요하다는 취지에서 해당 플랫폼이 기획됐다. 데이터 플랫폼을 운영하기 위한 주체는 학술단체로 KCIC(Korean Corona Information Center)(가칭)를 통해 데이터를 취합하게 된다.
     
    제공되는 서비스는 △코로나19 정보 및 치료를 위한 정보 공유를 위한 게시판, △mini-EMR, semi-PACS을 이용한 임상의사결정 판단에 도움이 되는 웹시스템, △웹 세미나를 통한 임상의료정보 공유 공간 제공을 기본으로 하고 있다.
     
    환자의 분류를 △중증 환자, △경증 환자, △진단 과정에서의 환자 정보로 나눠 중증 환자부터 순차적으로 취합해 가장 필요한 정보를 우선 제공한 후 점차적으로 확대해 나갈 예정이다.
     
    데이터 설계는 세계보건기구(WHO)에서 제시한 사례보고양식(CRF, Case-report form)을 기반으로 예측분석(predictive analysis model)과 같은 빅데이터 분석이 가능한 형태로 논리적 모델링을 진행하고 있다.
     
    김형갑 대공협 회장은 "현행 법률상 가능한 형태로 서비스를 설계하는 것이 가장 중요하다"며 "KCIC에서 제공되는 mini-EMR, semi-PACS는 병원에서 운영되는 완벽한 EMR의 형태가 아니다. 제한된 정보를 임상의사결정을 하는 의사에게 도움이 되는 정도로 적절히 수집해 개별사례보고와 같은 형태로 KCIC에 등록된 코로나19 치료에 참여하는 의료진에게만 공개하는 것”이라고 말했다.
     
    김 회장은 “직접 치료에 참여하지 않는 의료진은 정보 공유 게시판을 통해 2차 가공된 정제된 자료를 한 플랫폼에서 제공받을 수 있을 것으로 기대한다"며 "이를 위해 각 환자는 개인정보이용 동의서를 별도로 작성하게 된다. 이는 언제든지 철회할 수 있으며, 궁극적으로 본인의 치료와 국민의 치료 성과 향상에 선순환을 발생시킬 수 있다"고 전했다.
     
    실제로 외국에서는 웹 세미나 형태 등을 통해 임상의사 간의 정보교류가 활발하게 이뤄지고 있다. 그러나 한국에선 제한적으로 정보교류가 발생하고 있어 의사 사이에서 좀 더 폭 넓은 정보 공유를 원하는 의향이 많았다.
     
    하지만 현행 법률상에서 마땅한 시스템을 설계하는 것이 힘들었다는 게 대공협 측의 설명이다. 특히 참여 주치의와 환자를 모집하는 것, 입력을 위한 인력 구상 등의 문제로 어려움이 많았다.
     
    김형갑 회장은 "지난 3월 20일 처음으로 KCIC 구상을 제안서로 만들어 법률검토와 주위의 의향을 조사했다. 현재는 플랫폼 개발에 참여할 업체와 접촉 중에 있으며, 거시적인 법률검토는 종료돼 구체적인 취합 개인정보를 확정하며 가능한지 확인하는 중에 있다“고 말했다.
     
    이어 그는 “데이터 입력 문제 등 드러난 문제를 어떻게 해결할 것인지에 대해 많은 아이디어를 모집하고 현실성 있는 방안을 구체화시키고 있다"고 밝혔다.
     
    대공협은 특히 빅데이터 분석의 가장 큰 약점으로 지적되던 분석과정 상의 블랙박스(black-box) 문제가 현재 상황에서 오히려 유리하게 작용할 수 있다고 파악했다.
     
    병리학적 기전이 비교적 상세히 알려진 질병에 있어서 중증도 분류와 프로토콜 생성에 있어 근거와 의학적 전문성을 중심으로 한다. 그러나 코로나19처럼 병리학적 기전이 불명확할 때에는 예측분석모델 등을 통한 중증도 분류 기준 생성이 좀 더 효과적인 결과를 얻을 수 있다는 것이다.
     
    김 회장은 “속도를 내면 해당 플랫폼을 완성하는 데에는 오랜 시간이 걸리지 않을 것으로 판단하고 있다”며 "유관기관과 관련단체들과 함께 코로나19 치료를 위한 좋은 플랫폼이 성공적으로 정착되면 좋겠다"고 말했다.