이번 행사는 과학기술정보통신부가 주관, 대구경북첨단의료산업진흥재단, 오송첨단의료산업진흥재단, 한국제약바이오협회 등이 주관하며, 산학계 전문가가 대거 참여할 예정이다.
세션 1은 Covid19 등장에 따른 데이터 주도 연구의 가속화를 주제로, ▲SARS-CoV-2 바이러스의 spike protein의 구조 예측에 활용된 단백질 구조 예측과 상호작용 예측방법(석차옥 서울대학교 화학부 교수/Galux 대표) ▲코로나19 약물재창출 : 딥 러닝 기반 약물-표적 상호 작용의 적용(백보람 디어젠 리더) ▲10억개 규모의 유전적 인코딩된 라이브러리로부터 신규 리드물질을 발굴하는 데이터 기반 연구(랫미르 더다 48 hour discovery 대표) 등의 발표가 진행된다.
세션 2 바이오산업과 데이터의 융합은 ▲유전체 규모의 약물 작용에 대한 이해– KMAP 프로젝트(김완규 이화여대 생명과학과 교수/카이팜 대표) ▲빅데이터 및 인공지능을 활용한 신약개발 임상 디자인 전략(남병호 헤링스 대표) ▲구조 및 서열 정보를 이용한 펩티드-MHC복합체 상호작용 딥러닝 연구(김영훈 한국과학기술정보연구원 박사) 등의 강연이 마련된다.
컨퍼런스에 참여하려면 오는 11월 2일까지 사전등록을 해야한다. 사전등록은 ‘홈페이지 (http://kaicd.websymposium.kr) 접속 -> 사전등록 -> 참가자 정보 입력 -> ‘submit’ 클릭 -> 신청 완료‘의 절차를 밟으면 된다.
이어 컨퍼런스 당일 홈페이지에 접속해 사전등록 시 입력한 휴대전화번호 입력 후 ’강의실 입장하기’를 클릭하면 된다.