한국제약바이오협회 인공지능신약개발지원센터는 오는 11월 6일 오전 10시 인공지능 신약개발 플랫폼 구축사업 일환으로 'AI for Biopharma in New Normal'를 주제로 온라인 컨퍼런스를 개최한다.
이번 행사는 과학기술정보통신부가 주관, 대구경북첨단의료산업진흥재단, 오송첨단의료산업진흥재단, 한국제약바이오협회 등이 주관하며, 산학계 전문가가 대거 참여할 예정이다.
세션 1은 Covid19 등장에 따른 데이터 주도 연구의 가속화를 주제로, ▲SARS-CoV-2 바이러스의 spike protein의 구조 예측에 활용된 단백질 구조 예측과 상호작용 예측방법(석차옥 서울대학교 화학부 교수/Galux 대표) ▲코로나19 약물재창출 : 딥 러닝 기반 약물-표적 상호 작용의 적용(백보람 디어젠 리더) ▲10억개 규모의 유전적 인코딩된 라이브러리로부터 신규 리드물질을 발굴하는 데이터 기반 연구(랫미르 더다 48 hour discovery 대표) 등의 발표가 진행된다.
세션 2 바이오산업과 데이터의 융합은 ▲유전체 규모의 약물 작용에 대한 이해– KMAP 프로젝트(김완규 이화여대 생명과학과 교수/카이팜 대표) ▲빅데이터 및 인공지능을 활용한 신약개발 임상 디자인 전략(남병호 헤링스 대표) ▲구조 및 서열 정보를 이용한 펩티드-MHC복합체 상호작용 딥러닝 연구(김영훈 한국과학기술정보연구원 박사) 등의 강연이 마련된다.
컨퍼런스에 참여하려면 오는 11월 2일까지 사전등록을 해야한다. 사전등록은 ‘홈페이지 (http://kaicd.websymposium.kr) 접속 -> 사전등록 -> 참가자 정보 입력 -> ‘submit’ 클릭 -> 신청 완료‘의 절차를 밟으면 된다.
이어 컨퍼런스 당일 홈페이지에 접속해 사전등록 시 입력한 휴대전화번호 입력 후 ’강의실 입장하기’를 클릭하면 된다.
이번 행사는 과학기술정보통신부가 주관, 대구경북첨단의료산업진흥재단, 오송첨단의료산업진흥재단, 한국제약바이오협회 등이 주관하며, 산학계 전문가가 대거 참여할 예정이다.
세션 1은 Covid19 등장에 따른 데이터 주도 연구의 가속화를 주제로, ▲SARS-CoV-2 바이러스의 spike protein의 구조 예측에 활용된 단백질 구조 예측과 상호작용 예측방법(석차옥 서울대학교 화학부 교수/Galux 대표) ▲코로나19 약물재창출 : 딥 러닝 기반 약물-표적 상호 작용의 적용(백보람 디어젠 리더) ▲10억개 규모의 유전적 인코딩된 라이브러리로부터 신규 리드물질을 발굴하는 데이터 기반 연구(랫미르 더다 48 hour discovery 대표) 등의 발표가 진행된다.
세션 2 바이오산업과 데이터의 융합은 ▲유전체 규모의 약물 작용에 대한 이해– KMAP 프로젝트(김완규 이화여대 생명과학과 교수/카이팜 대표) ▲빅데이터 및 인공지능을 활용한 신약개발 임상 디자인 전략(남병호 헤링스 대표) ▲구조 및 서열 정보를 이용한 펩티드-MHC복합체 상호작용 딥러닝 연구(김영훈 한국과학기술정보연구원 박사) 등의 강연이 마련된다.
컨퍼런스에 참여하려면 오는 11월 2일까지 사전등록을 해야한다. 사전등록은 ‘홈페이지 (http://kaicd.websymposium.kr) 접속 -> 사전등록 -> 참가자 정보 입력 -> ‘submit’ 클릭 -> 신청 완료‘의 절차를 밟으면 된다.
이어 컨퍼런스 당일 홈페이지에 접속해 사전등록 시 입력한 휴대전화번호 입력 후 ’강의실 입장하기’를 클릭하면 된다.