[메디게이트뉴스 박민식 기자] 의료 인공지능(AI) 기업 딥노이드는 인하의대 연구진이 천장관절염(Sacroiliitis) 진단에서 AI 활용의 유효성을 밝힌 논문이 SCI-E급 국제 학술지 ‘Diagnostics’ 12월호에 게재됐다고 15일 밝혔다. 이번 연구에는 딥노이드의 AI 플랫폼 플랫폼 딥파이(DEEP:PHI)가 사용됐다.
 
강직성척추염의 주요 소견 중 하나인 천장관절염은 의료영상 판독 시, 징후가 미묘하게 나타나 진단 자체가 모호하고, 객관성과 재현성이 떨어지는 한계가 있다. 이에 연구진들은 AI를 활용해 의료영상에서 천장관절염을 보다 정확하게 감지할 수 있는 진단 도구를 개발했다.
 
이번 연구를 통해 인하대학교병원에 내원한 492명의 환자 이미지를 데이터셋을 기반으로 AI 진단 모델을 개발됐다. 연구 결과, 딥파이를 통해 개발한 진단 모델은 숙련된 영상의학과 전문의 판독과 유사하거나 더 나은 성능을 보였다.
 
딥노이드가 자체 개발한 딥파이는 코딩 없이 누구나 AI모델을 개발할 수 있는 노코딩 AI플랫폼으로 GUI(그래픽 사용자 인터페이스)를 사용하여, 이미지 전처리 및 AI연구에 용이하다.
 
이번 논문의 교신저자이자 딥노이드의 최고의학책임자인 인하대병원 영상의학과 이로운 교수는 “딥파이는 이미지 전처리, 고성능 신경망 모듈, 최신 알고리즘 등을 딥러닝과 클라우드기반으로 개발 플랫폼을 제공한다”며 “누구나 쉽게 코딩 없이 데이터를 통해 빠르게 연구를 할 수 있는 딥파이의 장점을 이번 연구를 통해 확인할 수 있었다”고 밝혔다.