환자가 AI에게 먼저 묻는 시대, 의원 정보는 어떻게 AI 답변에 반영되는가
[메디게이트뉴스] 지난 9월 홈페이지 접속 기록을 뜯어보니 챗GPT 같은 AI 서비스에서 넘어온 세션이 전체의 4%였다. 네이버 검색이나 지도에 비하면 작은 숫자다. 다만 광고비를 한 푼도 안 쓴 채널이고, 작년에는 따로 세어 볼 생각조차 안 했던 경로다. 그래서 환자가 묻는 방식 그대로 물어봤다. 내 의원이 있는 서울 성북구를 기준으로 성북구 치과 추천, 성신여대입구역 치과, 성북구 신경치료 잘하는 곳 같은 질문을 챗GPT, 구글 AI 모드, 그록, 퍼플렉시티, 클로드에 넣었다. 로그인하지 않은 상태로 쓴 같은 AI가 역 이름을 넣은 질문에는 내 의원을 답에 넣었고, 구 이름을 넣은 질문에는 다섯 곳 안에 넣지 않았다. 묻는 말 한 단어가 바뀌니 목록이 통째로 바뀌었다. 당시 답변만 놓고 보면 이유는 두 가지로 보였다. 하나는 AI가 내 홈페이지를 거의 읽지 않는다는 것이다. 한 AI는 답변 근거로 가져온 상위 아홉 페이지가 전부 병원 정보 디렉터리였고 의원 홈페이지는 한 번도 없었다. 다른 하나는 홈페이지 제목에 성신여대만 있고 성북구가 없었다는 것이다. 구조화 데이터에는 진료 지역을 성북구로 적어 뒀지만 AI는 제목에 보이는 글자를 먼저 썼다. 제목에 구 이름을 넣은 이튿날 측정에서는 5위에 들어왔다. 한 번 측정이라 단정은 못 하지만 방향은 맞는 것으로 보였다. AI가 순위를 매기는 기준도 답변에 그대로 드러났다. 그록은 추천 근거로 리뷰 수, 접근성, 진료 범위를 이 순서로 들었다. 구글 리뷰 29개인 내 의원은 같은 답변에서 150개가 넘는 다른 치과 뒤에 섰다. 진료 과목도 글자 그대로 읽는다. 보존과 전문의 목록을 묻는 질문에 통합치의학과 전문의인 나는 목록 밖에서 따로 언급됐다. 전문의 종류와 실제로 하는 진료를 문장으로 적어 두지 않으면 AI는 추측하지 않고 빼 버린다. 자신의 의원을 직접 검색할 때 조심할 게 있다. 로그인한 계정으로 물으면 결과가 과하게 좋게 나온다. 내 계정의 챗GPT는 답변 안에 사용자께서 운영하는 병원이라고 짚어 가며 1위로 올려 줬고, 구글 AI 모드도 세 질문 모두 1등이었다. 환자가 보는 화면이 아니다. 임시 채팅이나 로그아웃 상태, 가능하면 API로 물어야 환자가 보는 것과 비슷한 답이 나온다. 여기까지 해 보고 정한 순서는 이렇다. 먼저 네이버 플레이스, 구글 비즈니스 프로필, 굿닥모두닥 같은 디렉터리에 적힌 진료과목, 진료시간, 주소, 전화번호, 전문의 표기를 홈페이지와 한 글자까지 맞춘다. 출처끼리 어긋나면 AI가 어느 쪽을 고를지 알 수 없다. 그 다음 홈페이지 제목과 첫 문단에 행정구역과 가까운 역 이름을 같이 넣는다. 전문의 자격과 진료 항목은 문장으로 쓴다. 표나 아이콘 안의 글자는 AI가 자주 놓친다. 리뷰는 수가 기준이 되는 이상 피할 수 없는데, 대가를 걸고 받는 리뷰는 환자 유인으로 문제가 되니 진료가 끝난 환자에게 안내문 한 장으로 요청하는 선에서 멈춘다. 의료광고 얘기를 빼놓을 수 없다. AI에게 잘 보이려고 최고, 완벽, 부작용 없음 같은 말을 넣고 싶어지는데, 심의 대상 표현은 AI용이라고 예외가 되지 않는다. 다행히 그럴 필요가 없다. 실제로 답변에 실린 건 전문의 종류, 야간주말 진료 여부, 주차 가능 여부, 비급여 가격처럼 확인 가능한 항목이었다. 이번 질문들에서 과장된 문장이 인용된 답은 없었다. 순위를 사는 방법은 없다. 할 수 있는 건 AI가 읽는 자리에 정확한 정보를 빠짐없이 적어 두고, 환자가 실제로 묻는 말로 한 달에 한 번 확인하는 것뿐이다. 그 정도면 광고비 없이 되는 일이고, 확인을 미루면 내 이름이 빠진 목록을 환자가 먼저 본다. ※칼럼은 칼럼니스트의 개인적인 의견이며 본지의 편집방향과 일치하지 않을 수 있습니다.
